3 manieren waarop high-performance computing is geëvolueerd vanwege de cloud

Advertentie

High performance computing is een van die gebieden waar mensen sceptisch over zijn als het gaat om het migreren van services naar de cloud - prestaties en beveiliging zijn de grootste zorgen, en begrijpelijkerwijs.

Laten we eens kijken naar 3 manieren waarop cloud computing echt evolueert op het gebied van high performance computing, en hier direct op in te gaan.

Dynamisch schaalbaar computergebruik

Scalable computing is het opmerkelijke vermogen om uw services op en neer te schalen als dat nodig is. Overweeg een typische webservicevereiste op een dedicated server; upgraden is een zware taak waarbij downtime wordt gepland en vervolgens door een aantal technici wordt gevraagd om de upgrade van extra geheugen of een CPU-swap fysiek uit te voeren. Dit is vaak onpraktisch om te doen en als extra functies slechts een korte tijd nodig zijn, is het ongelooflijk duur. Er is ook een eindige fysieke beperking aan het aantal upgrades dat op deze manier kan worden gedaan; je zou meer servers kunnen blijven toevoegen, maar nogmaals, dit is onpraktisch voor korte perioden.

Dynamisch schaalbare computers benutten de kracht van gevirtualiseerde computerinstanties in de cloud. Deze zijn dynamisch schaalbaar in de zin dat ze kunnen worden geüpgraded als en alleen wanneer nodig; en meteen weer teruggeschaald. Dit kan worden gedaan zonder downtime; zonder planningswerkzaamheden; en programmatisch. U kunt detecteren wanneer u meer computerbronnen nodig hebt en automatisch de hoeveelheid beschikbare rekenkracht vergroten. Het is gewoon een revolutie.

Kosten zijn ook hier een belangrijke factor: het bereiken van het niveau van rekenkracht dat met cloudvirtualisatie mogelijk is in een lokale serveromgeving, zou een enorme investering vergen. Door gevirtualiseerde cloud computing te gebruiken, kunt u niet alleen schaalbare services bereiken, maar kunt u ze ook effectief huren; dit vertegenwoordigt enorme kostenbesparingen en vermijdt verspilling van rekenkracht.

Voor bedrijven met een wereldwijde aanwezigheid kunt u doorgaans ook de fysieke locatie van uw computerinstanties kiezen, waardoor de beste toegangssnelheden voor lokale teams worden gegarandeerd.

Oneindige gegevensopslag

Grote hoeveelheden gegevens zijn de andere belangrijke overweging, vooral wanneer u rekening houdt met back-ups en redundante schijven. Afhankelijk van de snelheid van toegang die nodig is, zijn het verschillende cloudservices die u oneindige gegevensopslag bieden tegen zeer betaalbare prijzen - veel kosteneffectiever dan alles lokaal opslaan. Als u eenvoudigweg een groot gegevensarchief nodig heeft en de toegang tot de bestanden niet dringend is, zijn de kosten nog lager.

Bovendien wordt de taak van back-ups uitbesteed aan de cloudprovider: u hoeft zich geen zorgen te maken over het opslaan van deze bestanden op meerdere fysieke locaties. Een zorg minder is altijd leuk.

Veiligheid

De meeste cloudcomputingdiensten bieden VPN- mogelijkheden met industriestandaard met IPsec- en SSL- eindpunten die zorgen voor veilige communicatie tussen uw faciliteiten en de cloud. Velen hebben ook de ISO27001-standaard geïmplementeerd die alle niveaus van infrastructuur, datacenters en services omvat. Ze hebben eigen systemen om DDoS-hacks te verhelpen en intern verkeersnuiven is onmogelijk tussen niet-gerelateerde instanties. Voor cloudserviceproviders staat beveiliging voorop bij elk proces; hetzelfde kan helaas niet gezegd worden voor de meeste bedrijven.

Het simpele feit is dat cloud computing bijna altijd veiliger is dan het opzetten van een lokale server. Waarom riskeren?

Heeft u zich zorgen gemaakt over high performance cloud computing, of over verhalen om te delen? Laat het ons weten in de reacties! Hoe maakt u "MakeUseOf" van cloud computing?

Image Credits: Shutterstock - cloud computing; Shutterstock - cloudbeveiliging; Shutterstock - gedistribueerde opslag

Dit bericht werd gesponsord door SAP, maar de feitelijke inhoud en meningen zijn de enige opvattingen van MakeUseOf.com