Een korte geschiedenis van zoeken en hoe Google er bovenop kwam

Na een half dozijn (of meer) onsuccesvolle pogingen door de jaren heen om een ​​beter alternatief te vinden, leidde het mij ertoe te proberen te ontcijferen wat Google beter maakt dan concurrenten in deze ruimte.

Na een half dozijn (of meer) onsuccesvolle pogingen door de jaren heen om een ​​beter alternatief te vinden, leidde het mij ertoe te proberen te ontcijferen wat Google beter maakt dan concurrenten in deze ruimte.
Advertentie

Na te hebben geprobeerd lief te hebben aan Bing Hoe Bing voorspelt zo goed is geworden Hoe voorspeld Bing zo goed tijd is geworden om met je baan op te houden en te gaan gokken via Bing-voorspellingen? Niet helemaal, maar laten we eens kijken hoe Bing zo goed is in het voorspellen van de toekomst. Lees meer, flirten met de verbeterde privacy van DuckDuckGo 10 Handige DuckDuckGo Directe antwoorden die u tijd en een paar klikken besparen 10 Handige DuckDuckGeen directe antwoorden die u tijd besparen en een paar klikken Instant Answers is een verzameling DuckDuckGo-goodies waarmee u mogelijk online kunt zoeken leven enigszins eenvoudiger. Hier zijn tien van een enorme lijst die u kunt uitproberen op deze alternatieve zoekmachine. Meer lezen, en (sluiter) zelfs proberen om te zien of Yahoo beter was dan de laatste keer dat ik het gebruikte (circa 2004), ik kan nog steeds geen betere optie vinden voor online zoeken dan de regerende kampioen, Google.

De kloof wordt kleiner, maar uiteindelijk is Google nog steeds koning vanwege de relevantie van de resultaten, de snelheid waarmee sites worden geïndexeerd en zoekopdrachten worden uitgevoerd en hun voortdurende push om nog beter te worden.

Na een half dozijn (of meer) onsuccesvolle pogingen door de jaren heen om een ​​beter alternatief te vinden 13 Alternatieve zoekmachines die vinden wat Google niet kan 13 Alternatieve zoekmachines die vinden waar Google niet kan zoeken kan nog steeds niet alles doen. Deze 13 alternatieve zoekmachines kunnen voor u enkele nicheplaatjes verzorgen. Lees Meer, het heeft me ertoe gebracht te proberen te ontcijferen wat Google beter maakt dan concurrenten in deze ruimte.

Dit is wat ik heb gevonden.

Een korte geschiedenis van technologie voor zoekmachines

Ten eerste denk ik dat het waarschijnlijk verstandig is om naar een deel van de technologie te kijken die zoekmachines aandrijft. Hoe werken zoekmachines? Hoe werken zoekmachines? Voor veel mensen is Google IS het internet. Het is misschien wel de belangrijkste uitvinding sinds het internet zelf. En hoewel zoekmachines sindsdien erg zijn veranderd, zijn de onderliggende principes nog steeds hetzelfde. Lees meer, en de bedrijven die ons hier hebben gebracht.

The Creation of Archie (1990)

archie-search-engine

Archie wordt algemeen beschouwd als de eerste zoekmachine. Hoewel het ogenschijnlijk primitief was, was Archie een hulpmiddel dat openbaar toegankelijke FTP-sites indexeerde in een poging om gebruikers toe te staan ​​specifieke bestanden te vinden. Dit was pre-world wide web, dus je zou toegang moeten hebben tot de Archie-servers via een lokale client of via Telnet. Wat is Telnet en wat zijn zijn toepassingen? [MakeUseOf Explains] Wat is Telnet en wat zijn zijn toepassingen? [MakeUseOf Explains] Telnet is een van die technische termen die u af en toe hoort, maar niet in een advertentie- of een waslijst met functies voor producten die u misschien koopt. Dat komt omdat het een protocol of een taal is ... Lees meer, dat is een netwerkprotocol waarmee twee computers op hetzelfde netwerk kunnen worden aangesloten.

Archie stimuleerde innovatie in aanvullende technologieën die op een vergelijkbare manier werkten, zoals Veronica en Jughead, VLib, Gopher en anderen. Deze technologieën waren de pioniers van de zoekindustrie, hoewel ze al snel werden vervangen door meer geavanceerde technologieën.

World Wide Web Wanderer (1993)

Gemaakt in 1993, de World Wide Web Wanderer was de eerste bot gemaakt om websites te indexeren en automatisch in te voegen in een database. De Wandex, zoals deze is ontstaan, begon als een manier om de grootte van het web te meten door actieve servers over de hele wereld te tellen om de groei te meten. In plaats daarvan werd het de blauwdruk voor moderne webspiders, die verantwoordelijk zijn voor het crawlen van het web om de inhoud ervan te indexeren.

Excite (1993)

Excite-modern-day-homepage

Excite was een project van zes niet-gegradueerden van Stanford University die probeerden om statistische analyses van relaties in gemeenschappelijke taal te gebruiken om de relevantie van indexering te verbeteren. Excite - toen bekend als Architext - gebruikte journalisten om korte websiteviews te schrijven voor verbeterde bruikbaarheid in vergelijking met meer primitieve link-gebaseerde zoekmachines en directory's.

The Search Engine Boom (1994)

1994 was waarschijnlijk het grootste jaar in de geschiedenis van zoekmachines. Binnen een periode van 12 maanden zagen we de lancering van Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! en Lycos.

  • Infoseek: gebruikers kunnen hun webpagina's in realtime indienen en deze automatisch indexeren op basis van door de gebruiker gedefinieerde categorieën.
  • AltaVista: de eerste zoekmachine die onbeperkte bandbreedte gebruikt, natuurlijke taalzoekopdrachten en het gebruik van zoekmodifiers om resultaten goed te keuren.
  • WebCrawler: de eerste crawler die hele pagina's heeft geïndexeerd in plaats van alleen titels of titels en beschrijvingen.
  • Lycos: de eerste zoekmachine om op relevantie te sorteren. Lycos had ook consequent de grootste database van opgeslagen sites en op zijn hoogtepunt (circa 1996) had de service meer dan 60 miljoen websites gecrawld en geïndexeerd.

Zoekmachines gedurende deze periode (en enkele jaren later) maakten intensief gebruik van metatags die titel, beschrijving en trefwoordelementen bevatten die door de webmaster aan een website waren toegevoegd. Deze tags, evenals de keyworddichtheid in de tekst van een website, waren de belangrijkste factoren die spinnen hielpen bij het correct identificeren en indexeren van content.

Het opende ook de deur naar web-spam, omdat vroege SEO-experts al snel leerden om dit systeem te manipuleren door sleutelwoorden op een onnatuurlijke manier in tags en inhoud te proppen in een poging het systeem te spelen.

Ask / Ask Jeeves (1997)

vragen-homepage

Ask - en hun Ask Jeeves-service - gebruikten menselijke editors om te proberen een lijst met populaire zoekopdrachten van gebruikers op te nemen in lijsten van sites met partners en betaalde inclusie. De dienst maakte wel gebruik van automatisering in de vorm van een classificatiesysteem met de naam DirectHit, dat probeerde sites op populariteit te rangschikken, maar zij vonden dat dit te gemakkelijk was om te manipuleren en het gebruik van de motor een paar jaar later stopzetten.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN lanceerde een eigen zoekmachine om mee te racen op het succes van andere Microsoft-producten en deel te nemen aan online zoeken. De zoekmachine baseerde zich op Overture, Looksmart en andere betaalde opnamemappen om zoekresultaten te leveren totdat Google het succes van hun backlink-model bewees.

Deze proof-of-concept door Google bracht MSN ertoe om in 2004 een vergelijkbare strategie te volgen - hoewel niet zo goed -.

In 2009 hernam MSN de naam Bing en verbeterde de gebruikersinterface om inline-zoekopdrachten op te nemen (suggesties die worden weergegeven terwijl u typt), inhoud die wordt weergegeven op de pagina met zoekresultaten (in plaats van dat u op een koppeling naar een van de zoekresultaten moet klikken) ) en een groot aantal nieuwe functies die zijn ontworpen om zoeken gemakkelijker en toegankelijker te maken.

Hoe Google het beste werd (en waarom het nog steeds zo is)

Eind jaren 90 waren zoekmachines bijna onbruikbaar geworden vanwege de relevantie (of het gebrek daaraan) van zoekresultaten en de prevalentie van webspam. Vóór de lancering in 1998, en een half decennium later, hadden concurrenten echt geen antwoord op de toenemende problemen veroorzaakt door webspam en manipulatie van zoekmachines - die uiteindelijk bekend werden als SEO (zoekmachineoptimalisatie).

Voer Google in.

google-flat-logo

Google begon als een project - bekend als BackRub - door Larry Page en Sergey Brin in 1996. Het doel van dit project was om een ​​revolutie teweeg te brengen in het zoeken door koppelingen te gebruiken als primaire ranglijstmetriek om de relevantie te verbeteren. De theorie - bekend als citaatnotatie - draaide rond het idee dat elke site die aan een andere site gekoppeld was, in wezen uitdrukking gaf aan hun vertrouwen in de inhoud die op haar pagina's werd aangeboden. Deze links dienden als stemmen en de ankertekst in de link diende als een manier om sites te indexeren op basis van waar anderen deze stemmen voor hadden.

De technologie was opwindend en dat leidde ertoe dat Brin en Page probeerden het te verkopen aan concurrenten in de zoekwereld voor een gerapporteerde $ 750.000. Gelukkig was niemand geïnteresseerd. Back to the drawing board, Page en Brin gingen door met het verbeteren van de technologie en in 2000 was Google de grootste zoekmachine ter wereld.

Hoe Google blijft hangen

Aanpassingsvermogen is misschien de beste manier om te beschrijven hoe Google de meestgebruikte zoekmachine ter wereld blijft. Terwijl marketeers en zoekengineerspecialisten leren om het systeem te manipuleren, verandert Google dit. Wanneer nieuwe technologieën - zoals sociale media - een actieve rol gaan spelen in onze gesprekken, vindt Google een manier om ze in het algoritme te integreren om de relevantie te verbeteren. Wanneer zoekgedrag verandert, verandert Google met hen.

Google is voortdurend in de gaten, analyseert en evolueert. Door gebruik te maken van de enorme hoeveelheden gegevens die zij verzamelen van elk van ons met behulp van hun producten, zijn ze in staat om constant een beter, relevanter en gebruiksvriendelijker product te leveren dan hun concurrenten.

Hoe de toekomst van het onderzoek eruit ziet

search-engine-vergrootglas

Hoewel Google aan de top staat en er lijken geen concurrenten aan de horizon te zijn die deze kunnen verwijderen, veranderen dingen snel op internet. Dit is wat Google - en anderen - doen om de relevantie van onze zoekresultaten zowel nu als in de nabije toekomst te verbeteren.

Gebruikersintentie & semantiek begrijpen

Zoekmachines - inclusief Google - werden gebruikt om resultaten te leveren op basis van hoe goed zoekopdrachten overeenkwamen met webpagina's. Nu, Bing, Google en Yahoo! proberen allemaal om hun resultaten te verbeteren op basis van inzicht in de intentie erachter, bekend als semantische zoektocht Wat semantische markup is en hoe het internet zal veranderen Forever [technologie verklaard] Wat semantische markup is en hoe het internet voor altijd zal veranderen [Uitleg van technologie ] Lees verder .

Als een gebruiker bijvoorbeeld zoekt naar 'Beste vis' - resultaten in de afgelopen jaren zijn afhankelijk van welke website als meest gezaghebbend werd beschouwd voor die zoekwoorden. Nu leggen zoekmachines meer de nadruk op het begrijpen van wat u zoekt, zodat zij de meest geoptimaliseerde resultaten kunnen leveren. In dit geval is de gebruiker waarschijnlijk op zoek naar de beste visrestaurants in de buurt, of recepten. Dat is te begrijpen in de triljoenen mogelijke zoekopdrachten waar dingen gecompliceerd worden.

Grotere nadruk op locatie

Het bovenstaande voorbeeld voor een vraag over zeevruchten is een van de belangrijkste redenen waarom de locatie zo belangrijk wordt. U bent waarschijnlijk niet op zoek naar visrestaurants in San Francisco als u in Singapore woont (maar als u dat bent, voegt u 'in San Francisco' toe aan uw zoekopdracht). Locatiegebaseerd zoeken verandert alles, omdat alle grote zoekmachines nu uw locatie gebruiken om aangepaste resultaten voor uw zoekopdrachten te leveren.

Verbeterde mobiele ervaring

Firefox Mobile

2015 was de eerste keer in de geschiedenis dat mobiel verkeer die van laptops en desktops overtrof, en het is nog steeds een trend met een snelle opwaartse beweging. In feite is het meeste webverkeer afkomstig van smartphones zoekgerelateerd. Vanwege de veranderende tijd waarin we leven, is het belangrijk mobiele gebruikers een mobiele ervaring te bieden.

Google doet dit door een nieuw mobiel algoritme vrij te geven dat sites verbergt die niet correct worden weergegeven op mobiele apparaten. Deze algoritmische verandering is alleen bedoeld voor mobiel verkeer, maar moet de ervaring voor mobiele gebruikers verrijken en de weg wijzen voor verdere mobiele innovatie.

Yahoo! is een andere belangrijke zoekmachine met een focus op mobiel. CEO Marissa Mayer (een voormalige Google-medewerker) heeft de focus verlegd naar Yahoo! om prioriteit te geven aan mobiel als primair middel om de relevantie te herwinnen.

Kennis grafiek

Bing en Google zijn beide grotendeels geïnvesteerd in het gebruik van hun enorme databases met informatie om snel informatie te bieden voor specifieke zoekwoorden en zinsdelen. Om de gebruikerservaring te verbeteren, proberen beide gebruikers extra stappen te elimineren die de gebruiker moet nemen om informatie te vinden en in plaats daarvan te vertrouwen op de technologie van de kennisgrafiek. Een grondige blik op Google's nieuwe kennisgrafiek Een grondige blik op de nieuwe kennis van Google Graph Lees meer.

Films, namen van beroemdheden of locatiegerelateerde query's bevatten nu bijvoorbeeld informatie over de vraag bovenaan de pagina. Voor snelle zoekopdrachten kan dit u de extra stappen besparen om dieper door de resultaten te graven of meerdere sites te bezoeken om de informatie te vinden.

Dit heeft grote gevolgen voor zowel mobiel als voor spraakgestuurd zoeken (zoals Siri of Google Now), aangezien de meeste zoekopdrachten snelle pogingen zijn om infromatie op te halen in plaats van uitputtende zoektochten naar onderzoek.

kennis-graph-screenshot

Nieuwe manieren vinden om algoritmen te verbeteren

Zoekmachines zijn voortdurend in oorlog met elkaar, evenals de onbekenden die op de loer liggen om de hoek. In een poging om de beste te zijn, moet elk zeer relevante resultaten opleveren en snel zijn. Als zodanig veranderen algoritmen bij alle belangrijke zoekmachines voortdurend in een poging om de curve voor te blijven en nieuwe metrics te vinden die kunnen leiden tot betere resultaten.

Een van de meest opwindende voorbeelden hiervan is de op kennis gebaseerde vertrouwenscore Kan Google een algoritme gebruiken om de waarheid te bepalen? Kan Google een algoritme gebruiken om de waarheid te bepalen? Google onderzoekt of het algoritme de waarheid als een rangordefactor kan bevatten. Wat betekent dat voor het web? Lees meer, gebaseerd op een patent van Google. Hoewel Google de intentie om dit octrooi in de nabije toekomst te gebruiken in hun zoekalgoritme volledig heeft ontkend, zijn de implicaties ervan enorm. Als je ooit slechte informatie hebt gekregen na een online zoekopdracht, kan dit nieuwe scoresysteem dat allemaal veranderen door sites te rangschikken op basis van resultaten in Google's Knowledge Vault (feitswinkels opgehaald uit geïndexeerde inhoud) en hoe goed ze overeenkomen.

Uiteindelijk is een poging om te voorspellen welke zoekmachinetechnologie er de komende twee jaar uitziet een ultieme oefening in nutteloosheid. Dat gezegd hebbende, het zou ons een stap verder moeten brengen in de richting van een tijdperk waarin we bijna onmiddellijk een antwoord krijgen op elke vraag.

Is er een betere zoekmachine dan Google? Wat maakt het beter? Welke zoekgerelateerde technologieën of veranderingen ben je het meest enthousiast om te zien in de nabije toekomst? Geluid uit in de reacties hieronder. Ik zou graag uw mening horen!

Afbeeldingscredits: zoekmachine via Shutterstock, Firefox Mobile van Johan Larsson via Flickr, optimalisatie van de websitecode via Shutterstock

In this article