Hoe hoogwaardige academische papers te vinden met één zoekopdracht

Een academische zoekmachine is een must voor elke student of onderzoeker en nu is er een alternatief voor Google Scholar.

Een academische zoekmachine is een must voor elke student of onderzoeker en nu is er een alternatief voor Google Scholar.
Advertentie

Een academische zoekmachine is een must voor elke student of onderzoeker en nu is er een alternatief voor Google Scholar: Semantic Scholar, een nieuwe academische zoekmachine die zich richt op onderzoekers.

Hoewel Google Scholar het beste is voor diepgaand internetonderzoek. Journey Into The Hidden Web: een gids voor nieuwe onderzoekers Reis naar het verborgen web: gids voor nieuwe onderzoekers Deze handleiding neemt je mee op een reis door de vele niveaus van het deep web: databases en informatie beschikbaar in wetenschappelijke tijdschriften. Uiteindelijk komen we aan bij de poorten van Tor. Read More, Semantic Scholar draait op een geavanceerde technologie die alleen maar zal verbeteren met elk jaar dat het draait: kunstmatige intelligentie.

De op AI gebaseerde zoekmachine

Semantic Scholar is momenteel geschikt voor neurologie en computerwetenschappelijk onderzoek. Microsoft mede-oprichter Paul Allen en zijn non-profit Allen Institute for Artificial Intelligence staan ​​achter de ontwikkeling.

Hoe hoogwaardige academische papers te vinden met één zoekopdracht Semantic Scholar

Google Scholar heeft een veel bredere basis en meer dan 200 miljoen artikelen in de index. De broer en zus van Google Zoeken gebruikt zoekwoorden om door de index te bladeren die met deze artikelen is gemaakt. Het werkt als een traditionele zoekmachine die bronnen rangschikt op relevantie. De volledige tekst van elke bron wordt beschouwd, evenals de auteur van de bron, de publicatie van het artikel, en hoe vaak het is aangehaald in de academische literatuur.

Semantic Scholar gebruikt machine learning in plaats van trefwoorden om het 'begrip' van een onderzoekspaper te verbeteren. Het zoekprogramma extraheert belangrijke functies met behulp van geavanceerde technologieën zoals semantische analyse, natuurlijke taalverwerking en computervisie. Het gaat ook verder dan tekst door informatie uit afbeeldingen, tabellen en bijschriften te halen.

Een van de cruciale taken bij academisch onderzoek is het identificeren van belangrijke citaten . Het is een directe indicator voor de kwaliteit van een onderzoekspaper. Niet alle citaten hebben hetzelfde gewicht. Semantic Scholar maakt een intelligent oordeel en controleert welke geciteerde paper relevanter is of hoe de paper heeft bijgedragen aan verder onderzoek. Kunstmatige intelligentie werkt als een filter van hoge kwaliteit en helpt citation rommel te voorkomen.

Gebruik zowel Google Scholar als Semantic Scholar

Semantic Scholar bevindt zich nog steeds in de schaduw van Google Scholar. Iets meer dan 10 miljoen onderzoekspapers beperkt tot informatica en neurowetenschappen verbleekt in vergelijking. Bovendien kan Google Scholar ook in meerdere talen zoeken in brede vakgebieden.

Maar het doel is om een ​​goed alternatief te zijn voor Google Scholar en zijn bereik nog verder uit te breiden.

Heb je Semantic Scholar geprobeerd? Waar komt Google Scholar te kort voor jou?

Image Credit: Nuk2013 via Shutterstock

In this article