Heeft u gezien hoe Google Zoeken is gewijzigd? Of hoe is spraakherkenning en taalvertaling beter geworden? Ik weet zeker dat je de gepersonaliseerde aanbevelingen op sites als Amazon en Netflix niet hebt gemist.
Dat is machinaal leren en kunstmatige intelligentie op het werk terwijl het ons dagelijks leven vormt.
Het is ook een veelgevraagde carrière die nu nog toekomstbestendig is. Voor ervaren programmeurs zijn machinale leervaardigheden ook niet zo moeilijk om te leren. Het is gewoon een nieuwe programmeeruitdaging die grote problemen kan oplossen.
Als je een logische geest hebt, neem dan een van deze Udemy machine learning-cursussen om de basistechnologie achter machine learning te begrijpen. Dit maakt deel uit van onze doorlopende serie over de beste Udemy-cursussen waarvan je kunt profiteren.
1. Data Science, Deep Learning en Machine Learning met Python
- Totaal aantal ingeschreven studenten: 54000+
- Cursusduur: 12 uur video over 90 lezingen
- Sleutelles: leer machine learning en datamining technieken waar werkgevers naar op zoek zijn.
Datamining is het vet dat de wielen oliën voor machinaal leren. En zonder deze brandstof kun je geen kunstmatig neuraal netwerk bouwen. Een basiskennis van programmeren met Python is een van de eerste vereisten van deze cursus (en vele andere cursussen voor machine-learning).
De cursus begint met een spoedcursus in Python en neemt je mee naar de concepten van waarschijnlijkheid en statistieken die de kern vormen van een baan als datawetenschapper. Hoe Data-wetenschapper worden Hoe Data-wetenschapper te worden Gegevenswetenschap is uitgegaan van een nieuwe naam termijn in 2007 tot een van de meest gewilde disciplines van vandaag. Maar wat doet een data-wetenschapper? En hoe kun je in het veld breken? Lees verder .
Elke cursus over machine learning en kunstmatige intelligentie moet uitputtend zijn. Deze cursus is praktisch en praktisch met veel downloadbare codevoorbeelden. Frank brengt ook zijn echte ervaring van de negen jaar doorgebracht bij Amazon en IMDB.
2. Voltooi Python Bootcamp: Go From Zero to Hero in Python 3
- Totaal aantal ingeschreven studenten: 256421+
- Cursusduur: 24 uur video over 185 lezingen
- Belangrijkste les: leer de basis van Python en studeer af naar het maken van applicaties
Inmiddels zou je het belang van Python voor machine learning moeten hebben opgemerkt. We hebben de meestgestelde vragen over Python beantwoord. De meest gestelde vragen over Python-programmering De meest gestelde vragen over Python-programmering In dit artikel zullen we u alles vertellen over Python als beginner. Lees meer voor, maar laten we de rol op dit gebied begrijpen. Een van de redenen voor zijn populariteit is de eenvoudigere syntaxis. Dat maakt het intuïtiever om als machinetaal te gebruiken.
Vanwege zijn populariteit zijn er een veelheid aan hoogwaardige bronnen om deze Open Source-taal onder de knie te krijgen. Deze Udemy-cursus neemt je mee door 19 codeeroefeningen voor zowel Python 2 als Python 3.
Het is geschikt voor een beginner die nog nooit een coderegel heeft geschreven en ook voor iemand die naar deze taal wil overschakelen.
3. Machine Learning AZ: Hands-On Python & R in Data Science
- Totaal aantal ingeschreven studenten: 226800+
- Cursusduur: 40, 5 uur video over 281 colleges
- Sleutelles: maak algoritmen voor machine learning in Python en R
Als je serieus bent over machinaal leren, dan moet je vies worden met zowel Python als R. De R-programmeertaal De beste vrije plekken om te leren R vandaag programmeren De beste vrije plaatsen om te leren R vandaag programmeren "R" is een programmeertaal die is de populariteitskaarten aan het beklimmen. We praten over waarom R populairder wordt, wat kan het doen en waar kun je leren hoe je het kunt gebruiken? Read More is een populaire keuze voor statistische programmering en gegevensmodellering.
Dus, neem deze cursus als je wiskunde op de middelbare school nog steeds scherp is. Maar maak je geen zorgen - de cursus is niet al te zwaar voor wiskunde. Het is een praktische cursus.
De deskundige instructeurs begeleiden u door middel van 2-7 algoritmen over elk onderwerp. Machine learning maakt gebruik van algoritmen om van gegevens te leren en voorspellingen te doen. U leert dus hoe u elk algoritme codeert met Python en R.
Om het af te ronden, kunt u de sjablonen downloaden om ze te verfijnen en in de toekomst te gebruiken voor elk project.
4. Deep Learning AZ: hands-on kunstmatige neurale netwerken
- Totaal aantal ingeschreven studenten: 81415+
- Cursusduur: 23 uur video over 179 lezingen
- Sleutelles: Creëer Deep Learning-algoritmen in Python
Dezelfde instructeurs van het SuperDataScience-team brengen u een andere cursus over algoritmen voor het leren van machines. Deep learning is een veld binnen het grotere bereik van machine learning. Zie het als de volgende stap in de evolutie van machine learning.
De cursus hierboven op de lijst geeft je een groter beeld met zowel Python als R. Deze cursus versmalt het omdat het betrekking heeft op het ontwerp van kunstmatige neurale netwerken. Wat zijn neurale netwerken en hoe werken ze? Wat zijn neurale netwerken en hoe werken ze? Neurale netwerken zijn het volgende grote probleem als het gaat om zware berekeningen en slimme algoritmen. Dit is hoe ze werken en waarom ze zo geweldig zijn. Lees verder .
De cursus is onderverdeeld in twee delen: gesolliciteerd diep leren en onbewaakt diepgaand leren. Om beide te bespreken, leert u alles over kunstmatige neurale netwerken en zelforganiserende kaarten.
Ook stellen de instructeurs je op hun gemak door toe te lichten dat je geen geavanceerde wiskunde of statistieken nodig hebt om diepgaand leren te leren en toe te passen.
5. Volledige handleiding voor TensorFlow voor diep leren met Python
- Totaal aantal ingeschreven studenten: 25493+
- Cursusduur: 14 uur video over 96 lezingen
- Belangrijkste les: leer alles over Google's Deep Learning Framework
TensorFlow AI-systemen kwamen onlangs in het nieuws toen werd onthuld dat Google het Amerikaanse militaire droneprogramma hielp. Het is dezelfde AI die in de intelligente portretmodus op Pixel 2-camera's gaat. Dat maakt dit een zeer waardevolle machine-leercursus.
TensorFlow is ontwikkeld door Google Brain en is tegenwoordig een van de meest populaire open-sourcebibliotheken voor Deep Learning. Het is een belangrijk onderdeel van de gratis machine-leercursus van Google What Is Machine Learning? De gratis cursus van Google breekt het voor u af Wat is Machine Learning? De gratis cursus van Google breekt het voor je af Google heeft een gratis online cursus samengesteld om je de basisprincipes van machinaal leren aan te leren. Lees verder .
De cursus is een inleiding tot TensorFlow. Met de hulp van Python kun je je coderen voor je deep learning-project.
Je begint met een spoedcursus op Python-bibliotheken voor data science, je gaat in op de verschillende neurale netwerken en sluit het af met tutorials over hoe je er een kunt bouwen met TensorFlow.
Machinaal leren is niet alleen hype, meer
Volgens PayScale verdient een ingenieur voor het leren van een machine voor beginners gemiddeld $ 99.993 per jaar . Ja, het landschap van machine learning en kunstmatige intelligentie is gigantisch. Het kan ook ontmoedigend zijn voor iedereen om hier een stevige neus te vinden vanwege het ontbreken van een duidelijk leerpad.
Deze Udemy machine learning-cursussen geven je wat structuur en kennis. Zoals je weet, komt elke betaalde cursus over Udemy met:
- Levenslange toegang
- 30-dagen geld terug garantie
- Certificaat van afronding
Een van deze vijf cursussen helpt je om die eerste belangrijke stap te zetten en te beslissen of je met een carrière in de informatica What Is Computer Science wilt gaan doen? Wat is computerwetenschappen? Eenvoudig gezegd is informatica de studie van informatie ("gegevens") en hoe deze kan worden gemanipuleerd ("algoritmen") om problemen op te lossen, meestal in theorie maar ook in de praktijk. Lees verder .
Beeldcredits: ktsdesign / Depositphotos