Biometrische beveiligingsapparaten waren lang gevestigde idealen in science fiction-films die plausibel genoeg leken te zijn om daadwerkelijk te gebeuren, maar een beetje te vergezocht voor toepassing in de echte wereld.
Terwijl wetshandhavingsinstanties en hoogbeveiligde faciliteiten al decennialang biometrische identificatie gebruiken, leven we nu in een wereld die een echte duw in de richting van biometrie maakt voor zowel identificatie als op toegang gebaseerde technologie in consumptiegoederen.
Deze push stroomt naar consumentenmarkten in de vorm van vingerafdrukscanners voor auto's, laptops en mobiele apparaten, gezichtsherkenningstechnologie in computersoftware en irisherkenning die wordt gebruikt in geldautomaten in sommige uithoeken van de wereld.
Biometrie - zo lijkt het - is het nieuwe wachtwoord. Waarom gebruikersnamen en wachtwoorden verleden tijd zijn, en hoe hiermee om te gaan Waarom gebruikersnamen en wachtwoorden verleden tijd zijn en hoe hiermee om te gaan Met elke andere gehackte database en krediet kaartschandaal dat zich voordoet, wordt het steeds duidelijker dat we niet veel langer op wachtwoorden kunnen vertrouwen. Maar als het geen wachtwoorden zijn, wat is er dan nog meer? Lees verder ; maar adoptie wordt belemmerd door tekortkomingen in technologie, evenals prijsdynamiek en andere factoren.
In een baanbrekend document uit 1999, getiteld "Biometrics Personal Identification in Networked Society", zijn drie onderzoekers (A. Jain, R. Bolle en S. Pankanti) op zoek gegaan naar de factoren die de toekomstige levensvatbaarheid van biometrische beveiligingsapparaten zouden bepalen. In hun bevindingen detailleerden ze zeven sleutelfactoren om deze vaststelling te helpen maken.
- algemeenheid
- uniciteit
- duurzaamheid
- meetbaarheid
- Prestatie
- aannemelijkheid
- Ontduiking
Deze zeven eigenschappen, samen met prijsoverwegingen, hebben de wielen in beweging gezet voor de wijdverspreide fabrikant en uiteindelijk de consument, de acceptatie van biometrie als een oplossing voor de echte wereld die de grenzen van het gemeenschappelijke wachtwoord overschrijdt.
Verschillende biometrische methoden en hun geschiedenis
Biometrische gegevens vallen meestal in een van de twee categorieën: fysiologisch of gedragsmatig. Fysiologische technologieën zijn afhankelijk van dingen waarmee je bent geboren en die alle (of de meeste) mensen bezitten, zoals: hun stem, verschillende patronen in de handen of ogen, evenals een specifieke geur of genetische markers die de mens onderscheidbaar maken van andere soorten en identificeerbaar binnen hun eigen soort.
Hier zijn een paar voorbeelden van enkele van deze technologieën.
Gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning Verbazingwekkende kleding die uw privacy en veiligheid beschermt wanneer u niet thuis bent Verbluffende kleding die uw privacy en veiligheid beschermt wanneer u uit bent Persoonlijke digitale privacy en veiligheid worden steeds complexer, maar nu is er een nieuwe manier om uzelf te beschermen. Als je je zorgen maakt over alomtegenwoordige surveillance en RFID-hacks, kunnen deze kledingstukken helpen. Read More-technologie gebruikt beeld of video om gezichtskenmerken van de gekozen bron te vergelijken met gecatalogiseerde items in een database. De technologie werkt door een virtueel raster te maken en de afstand tussen de definiërende kenmerken op het gezicht te schetsen, evenals gedetailleerde informatie over de vorm van het gezicht: zoals de contouren van de neusgaten, ogen en zelfs de textuur van de huid analyseren.
De technologie werd oorspronkelijk gepionierd door Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf en Charles Bisson in 1964 als onderdeel van hun gezamenlijke studie over patroonherkenningsinformatie (PRI). Nadat Bledsoe de studie van PRI had verlaten, werd het onderzoek voortgezet door Peter Hart in het Stanford Research Institute. In experimenten die werden uitgevoerd met behulp van het collectieve werk van de aanvankelijke pioniers, evenals de zijne, vond de eerste grote doorbraak plaats in 1968, toen een computer consistent beter presteerde dan mensen bij het identificeren van menselijke gezichten uit een database van 2000 foto's.
In 1997 ontwikkelde Christoph von der Malsburg, evenals een team van afgestudeerde studenten van de Universiteit van Bochum in Duitsland, een systeem dat bekend stond als ZN-Face dat (op het moment) het meest robuust was in zijn soort vanwege zijn vermogen om gezichtsbehandeling te geven komt overeen met onvolmaakte afbeeldingen. De technologie werd gefinancierd door het Research Laboratory van het Amerikaanse leger en wordt gebruikt door klanten variërend van grote internationale luchthavens tot banken en overheidsinstellingen.
De huidige technologieën voor gezichtsherkenning zijn gebaseerd op kruisverwijzingseigenschappen van verschillende gezichtsherkenningstechnologieën en -algoritmen en worden zo krachtig genoemd dat ze niet alleen aanzienlijk beter kunnen presteren dan mensen, maar ook de individuele gezichten van identieke tweelingen correct kunnen identificeren.
Variaties van deze technologie worden momenteel gebruikt in toepassingen van consumentenkwaliteit, zoals de Xbox One. Met Kinect Sign-In kunnen gebruikers inloggen op hun Xbox-profiel nadat de Kinect hun gezichts- en lichaamsprofiel scant om een positieve identificatie te maken. De gezichtsscanner is indrukwekkend en werkt zelfs in kamers vol met anderen, waar hij je profiel uit een groep moet kiezen.
Palm en vingerafdrukken
Palm- en vingerafdruktechnologie lijken behoorlijk op elkaar. De menselijke palm - en ook de vinger - bevat uniek identificerende markeringen in de vorm van cirkels, bogen en golvende lijnen. Deze markeringen zijn al meer dan een eeuw bestudeerd, en in die tijd zijn miljoenen vingerafdrukken verzameld, waarvan er geen twee ooit identiek zijn geweest. Dat gezegd hebbende, hebben gevallen van menselijke fouten in de methodologie voor het verzamelen en verwerken van vingerafdrukken in het verleden geleid tot verkeerde gevallen van valse identificatie, maar de technologie erachter is zeker niet de schuld.
De technologie zelf is afhankelijk van het verzamelen van de vingerafdruk, vaak met een scanner of door middel van latente verzamelingsmethoden (meestal door het gebruik van donker of licht poeder), om deze te doorverwijzen met een set verzamelde of exemplarische afdrukken (ook bekend als "bekend prints ") verzameld van een onderwerp. In het verleden was dit handmatig gedaan door middel van zorgvuldige inspectie, maar de technologie biedt nu de mogelijkheid om zowel exemplarische als verzamelde afdrukken elektronisch op te nemen, te classificeren en te scannen.
Marcello Malphighi was de eerste gecrediteerd voor de ontdekking van de unieke patronen van vingerafdrukken al in 1665, maar hun rol in identificatie werd pas in 1880 ontdekt door Dr. Henry Faulds. Faulds, een Schotse chirurg, publiceerde een paper over het nut van vingerafdrukken voor identificatie. Dit artikel werd bovendien als de eerste vermeld om een specifieke methodologie voor het verzamelen en verwerken van de afdrukken te schetsen.
Het eerste bekende gebruik van de technologie was van een Argentijnse politieagent genaamd Juan Vucetich in 1892, die niet alleen begon met het verzamelen en catalogiseren van vingerafdrukken in zijn geboorteland Argentinië, maar ook de technologie gebruikte om afdoend te bewijzen dat Francisca Rojas schuldig was aan de moord op zijn buurman na zijn de duimafdruk bleek identiek aan die van een bloederige, gedeeltelijke vingerafdruk op de plaats delict.
Sindsdien hebben de ontwikkelingen in de methodologie voor verzamelen en catalogiseren ervoor gezorgd dat vingerafdrukken de meest wijdverspreide biometrische technologie zijn die door wetshandhavingsinstanties en overheidsgroepen over de hele wereld wordt gebruikt. Vingerafdrukken zijn betaalbaar, bieden voorspelbare resultaten en verbeterde technologie - zoals digitale catalogisering en geautomatiseerde kruisverwijzingen - hebben van vingerafdrukken de belangrijkste biometrische identificatiecode gemaakt die wereldwijd wordt gebruikt.
Apple en Samsung maakten nieuws toen ze vingerafdruktechnologieën op hun telefoons gebruikten, maar vingerafdruktechnologie in consumentenapparatuur - met name computergebruik - bestaat al geruime tijd (meer hierover verderop).
Iris herkenning
Retina-scanning was de eerste gebruikte oculaire biometrische technologie, maar de technologie is sindsdien vervangen door de iris-scan, de meer geavanceerde - en betrouwbare - van de twee technologieën. Irisherkenningstechnologie Zijn Retina / Iris-scanners Het volgende niveau van mobiele beveiliging? Zijn Retina / Iris-scanners het volgende niveau van mobiele beveiliging? Er gaan geruchten dat de Samsung Galaxy Note 4 een ingebouwde retina of iris-scanner kan hebben. Klinkt als een science fiction-film, maar dit soort persoonlijke sluitmechanismen zijn niet altijd perfect. Read More is een geautomatiseerd identificatiesysteem dat wiskundige patroonherkenning gebruikt om de complexe patronen van het oog van een individu in kaart te brengen. Van dichtbij bekeken toont de iris een netwerk van willekeurige patronen die op een reeks geweven vezels lijken en die uniek zijn voor elk individu. De scanners proberen deze patronen aan te passen aan een database met behulp van afbeeldingen of videobeelden van het oog van het individu.
Hoewel de moderne technologie rond het scannen en herkennen van irissen vrij nieuw is, dateert de wetenschap achter de technologie (iridologie) terug naar het oude Egypte en Griekenland, en is zelfs verschenen in de geschriften van Hippocrates. De moderne pionier van de technologie is John Daugman, die in 1994 de eerste algoritmen voor computerondersteunde identificatie van irispatronen ontwikkelde en patenteerde. Hoewel de algoritmen en technologie - zoals scanners en de middelen voor het catalogiseren en ophalen van monsters - sindsdien zijn verbeterd tijd zijn de algoritmen van Daugman nog steeds de basis achter alle openbare inzet van irisherkenningstechnologie.
Naast de hierboven genoemde fysiologische identificatiemethoden hebben biometrie-specialisten vrij recent gedragstypes ontdekt die helpen om de ene mens van de andere te onderscheiden. Deze methoden staan bekend als gedragsbiometrie of behaviometrie. Hoewel de technologieën achter deze biometrische kenmerken nog steeds in ontwikkeling zijn, is de algemeen aanvaarde opvatting dat ze niet zo betrouwbaar zijn als fysiologische methoden. Als zodanig wordt de wetenschap achter gedragsbiometrie nog bestudeerd en kunnen doorbraken leiden tot een extra klasse van stand-alone biometrische identificatietechnologieën, of op zijn minst een extra laag om te kruisverwijzen voor extra statistische nauwkeurigheid.
Irisherkenning is tot voor kort een relatief dure technologie die een soort prijs wegkaapte voor consumentenapplicaties. Dat zou snel kunnen veranderen, omdat technologieën zoals EyeLock - een apparaat dat wordt gebruikt om uw thuiscomputer te vergrendelen met een eigen irisscanner - op de markt komen.
Voorbeelden van behavioristische technologieën zijn:
- Typerend ritme: ook bekend als toetsaanslagdynamica, draait de studie van typritme bij biometrische identificatie grotendeels rond verschillende handtekeningen in typepatronen, zoals woorden per minuut, moeilijkheids- of snelheidsvariaties op bepaalde toetsen (zoals getallen), de houdtijd van een specifieke toets op het toetsenbord voor het vrijgeven, of het in kaart brengen van reeksen van letters of cijfers die moeilijk blijken voor bepaalde typisten.
- Gangwerk: Gang is de studie van voortbeweging bij de mens in relatie tot beweging. Met behulp van ganganalyse kunnen onderzoekers kenmerken zoals maniertjes, lichaamshouding, lichamelijk letsel of bewegingspatronen in kaart brengen, zoals: loopsnelheid, paslengte, voet- en beenpositie of beweging van de armen of het bovenlichaam terwijl het onderwerp is in beweging.
- Stem: spraakherkenning analyseert audio-invoer voor specifieke patronen in spraak of geluid. Elke stem, of gewone ruis, heeft een herkenbaar golflengtepatroon dat kan helpen bij de identificatie van een specifiek individu.
Belangrijke adopties van biometrische technologie
Naarmate de technologie en wetenschap achter biometrie verbeteren, beginnen we de vroege toepassing van de technologie in ons dagelijks leven te zien. Hier zijn een paar opmerkelijke voorbeelden:
India's nationale ID-programma
India is niet het enige land dat instapt met het gebruik van biometrische identificatiemiddelen voor persoonlijke identificatie, maar hun project - bekend als Aadhaar - is zeker de meest ambitieuze. Het is al de grootste biometrische database ter wereld en is bedoeld voor het veilig catalogiseren van biometrische gegevens (vingerafdruk, irisscan, foto) en demografische gegevens (naam, adres, mobiel telefoonnummer, geslacht, leeftijd) voor elk van hun 1, 25- miljard inwoners. Momenteel hebben 550 miljoen mensen zich ingeschreven en India heeft vanaf 2013 480 miljoen Aadhar-nummers toegewezen gekregen en heeft als doel iedereen in de komende jaren te laten catalogiseren.
Computing
Er werd veel gezegd over Apple besluit om een vingerafdrukscanner op te nemen op de iPhone 5s Touch ID Woes: Probleemoplossing De iPhone 5S-vingerafdrukscanner Touch ID-problemen: Problemen oplossen met de iPhone 5S-vingerafdrukscanner Er is geen twijfel mogelijk dat Apple's iPhone 5S een van de beste implementaties van vingerafdrukken introduceert scannen, maar het is niet voor iedereen duidelijk geweest. Meer lezen en Samsung's toevoeging van een vingerafdrukscanner op de Galaxy S5 Wat zijn de beste nieuwe Galaxy S5-functies? Wat zijn de beste nieuwe Galaxy S5-functies? Wat zijn enkele van deze geweldige functies, en nog beter, hoe kun je ze op je bestaande telefoon krijgen? Read More, maar ze zijn zeker niet de eerste die biometrische scanners opnemen in consumentenapparaten. Verschillende computerbedrijven, zoals Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer en anderen, hebben ooit een vingerafdrukscanner op laptops gehad. Bovendien bevat de Xbox One, van Microsoft, biometrische gegevens om gebruikers te identificeren via spraak en gezichtsherkenning om u aan te melden bij de console.
Automotive
Met de opkomst van goedkope vingerafdruk-scanningtechnologieën waren autofabrikanten snel aan boord. Mercedes was een van de meest opvallende gebruikers van de technologie en nam het in hun S-Klasse-model op als een manier om de auto te starten door middel van vingerafdrukherkenning van de eigenaar (s).
Volkswagen (VW) is een andere belangrijke autofabrikant die biometrische technologie voor zijn voertuigen ontwikkelt in de vorm van gezichtsherkenningstechnologie, evenals een slimme sensor die rekening houdt met lengte, gewicht, geslacht en andere identificerende elementen om het aan boord mogelijk te maken. hulpsysteem. Terwijl de technologie nog niet op pad is, beweert VW dat ze het systeem aan het ontwikkelen zijn om een meer persoonlijke rijervaring mogelijk te maken, zoals de boordcomputer die automatisch stoelen, spiegels en hoofdsteunen voor elke bestuurder aanpast, en tevens beperkingen oplegt nieuwe operators en het voorkomen dat onbevoegden het voertuig bedienen.
De huidige staat van biometrische technologie
Tegenwoordig kan biometrische technologie het gemakkelijkst worden uitgelegd als een modern voorbeeld van landroof. Bedrijven proberen overal manieren te verkennen waarop biometrie hun technologie gebruikersvriendelijker kan maken en hen die futuristische voorsprong op laattijdige concurrenten biedt.
Hoewel de toekomst rooskleurig is, zijn er nog steeds enkele zorgen over het wijdverbreide gebruik van biometrie bij identificatie. De meest opvallende van deze zorgen houden rechtstreeks verband met de privacy. Uw interesse in privacy zorgt ervoor dat u wordt aangesproken door de NSA. Uw interesse in privacy zorgt ervoor dat u wordt aangesproken door de NSA Ja, dat klopt. Als u om privacy geeft, kunt u worden toegevoegd aan een lijst. Lees meer en hoe deze gegevens worden gedeeld. Een recent niet-geclassificeerd rapport van de Taskforce defensieve biometrie van de Defense Science Board suggereert bijvoorbeeld dat het gebruik van biometrische identificatiemiddelen door de overheid meer verspreid zou kunnen zijn dan de gemiddelde burger zich realiseert.
Volgens het rapport (over biometrische identificatie, specifiek):
Vaak is het verstandig de werkelijke en totale omvang van nationale capaciteiten op gebieden die direct verband houden met het uitvoeren van beveiligingsgerelateerde activiteiten te beschermen, soms zelfs te verbergen.
Bovendien brengt het delen van deze gegevens extra zorgen met zich mee, omdat er geen werkprotocol bestaat over welke informatie geschikt is om te delen en met wie. De meest voorkomende vorm van het delen van deze gegevens komt tussen wetshandhavingsinstanties en overheidsorganisaties, maar er bestaat de mogelijkheid tot misbruik bij het delen van gevoelige gegevens zonder echte regelgeving over hoe het moet worden gedaan of wie het moet delen. Dit kan leiden tot bezorgdheid over de privacy Hoe uzelf te beschermen tegen onethische of illegale spionage Hoe u uzelf kunt beschermen tegen onethische of illegale spionage Ongeacht de motivatie of rechtvaardiging voor spionage (zoals overspel van echtgenoten), spionage is illegaal en een grove inbreuk op privacy in de meeste gevallen landen over de hele wereld. Lees meer verderop terwijl identificerende gegevens openbaar worden gemaakt of worden gedeeld met mensen in privé-ondernemingen.
Al met al is de technologie en wetenschap rondom biometrie fascinerend, en het is zeker een lonend platform om te verkennen, maar naarmate we verder gaan, moeten er controles worden uitgevoerd op hoe deze gegevens worden gebruikt, hoe deze worden verzameld (en door wie), en wat precies - zo iets - is om off limits te blijven.
Met nieuwe technologie komt een redelijke aanpassing van de verwachting in termen van privacy, maar we moeten ons op een bepaald moment afvragen of technologische vooruitgang ons leven gemakkelijker maakt, of dat ze alleen bestaan om belemmeringen voor privacy te verwijderen Top 5 manieren waarop je bespioneerd bent Elke dag en weet het niet Top 5 manieren waarop u elke dag bespied wordt en het niet kent De kansen zijn dat u zich niet bewust bent van de manier waarop u bijna dagelijks wordt gevolgd terwijl u zaken doet. Lees hoe u voorzorgsmaatregelen kunt treffen om uzelf te beschermen tegen deze bedreigingen voor het toezicht. Lees verder . En als het de laatste is, is dat iets waarmee we kunnen leven in ruil voor gemak?
Fotocredits: Vision-Box eGates en vingerafdrukdetails op mannelijke vinger via Wikimedia Commons, Eye Close Up van Robert D. Bruce via Flickr, Aadhaar Biometric Data Collection via Wikimedia Commons, Camera de Video-Surveillance door Frederic Bisson via Flickr