Als ik vroeg of je een sinaasappel wilde eten, zou je dan ja zeggen? Wat als ik je zou vragen of je een frisse naveloranje wilde, met de hand geplukt uit de oranje velden van Californië? Je zou eerder geneigd zijn om het aanbod te accepteren, toch? Informatie is alles, en het hebben van alle informatie om een weloverwogen beslissing te nemen is één ding dat de kern vormt van elke succesvolle onderneming.
Hetzelfde geldt voor het verzamelen van gegevens over uw website met behulp van Google Analytics. Elke dag terwijl ik probeer nieuwe gebieden van Google Analytics te verkennen, Hoe Google Analytics-waarschuwingen e-mails of sms-berichten kunnen bevatten over siteproblemen Hoe Google Analytics-meldingen e-mails of sms-berichten kunnen bevatten Over siteproblemen Google Analytics biedt een speciale waarschuwingsfunctie die een e-mail verzendt of een sms-alert wanneer er iets gebeurt op uw site. Het instellen ervan is niet zo ingewikkeld als je denkt. Meer lezen of proberen Google Analytics-gegevens te combineren Automatiseer informatieve Google Analytics-rapporten met aangepaste rapportage Automatiseer informatieve Google Analytics-rapporten met aangepaste rapportage Een ding dat ik altijd al beter had willen laten werken met Google Analytics, is een geautomatiseerde rapportfunctie die de informatie die ik wil en in het formaat dat gemakkelijk is voor wie het nodig heeft ... Lees meer op creatieve nieuwe manieren, ik ontdek altijd iets nieuws en verbazingwekkend. Dit gebeurde deze maand eigenlijk toen ik andere dimensies die beschikbaar zijn in Analytics, van dichterbij bekijkt. Twee van de meest interessante - en naar mijn mening de meest waardevolle - dimensies die beschikbaar zijn, zijn 'uur' en 'dag van de week naam'.
In dit artikel ga ik uitleggen wat deze twee dimensies u vertellen en hoe u ze kunt combineren met andere gegevens om veel verbazingwekkende dingen te onthullen over uw websiteverkeer, het gedrag van lezers op uw site en zelfs hoe u beter kunt optimaliseren de website wanneer u bepaalde soorten artikelen of andere inhoud op uw site publiceert. Net zoals op Twitter of Facebook is timing vaak alles. Hetzelfde geldt voor het publiceren van nieuwe inhoud op uw eigen site en deze Google Analytics-dimensies kunnen u helpen dit te optimaliseren.
De uur- en dagdimensies begrijpen
Naarmate mensen uw website in grotere aantallen bezoeken, zijn er bepaalde patronen die naar voren komen als u weet waar u moet zoeken. Ik heb er heel veel behandeld in onze MUO Google Analytics Guide, die ik ten zeerste aanbeveel. Hoewel u bepaalde dingen zoals paginaweergaves of bouncepercentages per uur of week in de diagrammen kunt bekijken, geeft dit u alleen de algemene verkeerstrends per uur of per week.
Waarbij de dimensies Uur en Dag u toegang geven tot patronen op de langere termijn. Die dimensies nemen verkeer, sociale gegevens en andere statistieken die beschikbaar zijn op Google Analytics, en berekenen vervolgens de algemene patronen over een langere periode, en naar mijn mening, hoe langer het bereik, hoe beter. Hoe meer gegevens u gebruikt met deze dimensies, hoe groter de kans dat u bijzonder nuttige patronen gaat identificeren die uw kansen op succes kunnen verbeteren.
Maar eerst dingen eerst. Aangezien u gegevens per uur bekijkt, is tijdzone erg belangrijk. Controleer dus eerst de tijdzone-instelling in Google Analytics door naar het gedeelte Beheer te gaan en op 'Instellingen bekijken' onder Profiel te klikken.
Onder 'Land van tijdzone of -gebied' ziet u uw huidige tijdzone-instelling. Dit is echt alleen belangrijk als u naar een website kijkt met een publicatieschema dat is ingesteld in een andere tijdzone. U moet de tijdzone van de Analytics-gegevens correleren met de specifieke tijdzone die u overweegt bepaalde soorten inhoud te publiceren.
Werken met de urendimensie
De dimensie Uur kan worden geopend door een aangepast rapport te maken. U opent deze door in het hoofdmenu op Google Analytics op "Aanpassing" te klikken en vervolgens op de knop "Nieuw aangepast rapport" te klikken. Bij het bewerken van het nieuwe rapport vindt u 'Hour' beschikbaar onder 'Overig' in de vervolgkeuzelijst voor het veld Dimensie.
Zelfs een algemeen rapport van Pageviews op basis van de dimensie Uur kan u veel vertellen over uw bezoekerspatronen. Nogmaals, het onderzoeken van deze gegevens over een langere periode is het beste om patronen te vinden, dus heb ik mijn eigen analyseperiode van zes maanden gemaakt. Wat de gegevens hieronder laten zien, is dat mijn hoogste verkeerstijdperioden de middag zijn, van 13:00 tot 17:00 uur. En dan, interessant genoeg, is er laat in de nacht, rond 22.00 uur, nog een piek (waarschijnlijk nadat de kinderen naar bed zijn gegaan en ouders online zijn om wat onderzoek te doen). 
Dit is echt alleen het topje van de ijsberg. Ga verder dan paginaweergaves en bedenk wat andere statistieken u vertellen als u ernaar kijkt in termen van uurpatronen. Bijvoorbeeld, op welk moment van de dag lijkt u de hoogste uitleveringspercentages van uw site te hebben? De mijne lijkt het ergst te zijn vlak voor en na middernacht. 
Op welke dag krijg je de meest nieuwe bezoekers? Als u de waarde% New Visits per uur gebruikt, kunt u zien wanneer u het hoogste aantal nieuwe bezoekers heeft. In mijn geval krijg ik maximaal nieuw verkeer vóór en na middernacht en tot ver in de vroege ochtend. Het komt vaak voor dat een hoog aantal nieuwe bezoeken van plaatsen zoals Google Zoeken correleren met hogere afritpercentages, omdat een deel van die nieuwe bezoekers 'snelheidsinkopers' zijn, gewoon doorklikken om te zien of uw artikel de vraag beantwoordt of interesseert. had toen ze de zoekopdracht uitvoerden.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van uurtrends die u kunt gebruiken om meer te leren over bezoekersgedrag en verkeerspatronen, maar als u creatief bent met de statistieken of combinatie van statistieken die u bekijkt, zijn de mogelijkheden echt onbeperkt.
Werken met dagdimensie
Als u naar grotere patronen wilt kijken, is een geweldige om te verkennen de dimensie Dag van de week. U kunt deze vinden onder "Overig" in de vervolgkeuzelijst Dimensie wanneer u uw aangepaste rapport maakt. De naam van de dimensie is "Dag van de week naam".
Net zoals het uurlijkse rapport, is het rapport van de dag van de week per paginaweergave een snelle manier om te zien welke dag van de week u het meeste verkeer genereert. Verrassend genoeg volgt mijn eigen blog een vrij duidelijk patroon vanaf het begin van de week met het meeste verkeer, tot het einde van de week het minste. Dit is echter zeker niet altijd het geval. Ik heb andere sites gezien waar het midden van de week duidelijk het drukst is. Het hangt allemaal af van de niche of het onderwerp dat u behandelt, en wanneer de mensen die geïnteresseerd zijn in uw inhoud de meeste tijd online doorbrengen. 
Nogmaals, net als bij het uurlijkse rapport, kan het weekdagrapport gesorteerd op vertrekpercentage aangeven op welke dag van de week mensen de neiging hebben om uw site te verlaten bij een eerste bezoek. Je zou denken dat dit direct zou moeten corresponderen met verkeersniveaus, maar dat is niet het geval. Zoals u hier kunt zien, vertegenwoordigt het hele weekend een periode met hoge uittredingen op mijn blog, terwijl meer mensen aan het begin en aan het einde van de 5-daagse werkweek rondhangen. 
Er is echter veel meer dat u hiermee kunt doen dan alleen standaardstatistieken zoals paginaweergaves en afsluitingspercentages. Hoe zit het met het leren van dagen waarop meer mensen uw artikelen delen, of op welke dagen uw site meer problemen lijkt te hebben met de laadsnelheid van de pagina?
Andere patronen die u kunt zien
Er zijn zoveel dingen die u over uw site kunt analyseren aan de hand van de dag- of uur-metriek dat het een beetje verbazingwekkend is om erover na te denken. Er zijn een paar voorbeelden die ik wilde delen om je eetlust op te wekken. Wanneer u uw rapport op dag van de week vermeldt, kunt u het vak Secundaire dimensie droppen en "Bezoekerstype" selecteren om de specifieke dagen te zien waarop u meer terugkerende of nieuwe bezoekers hebt. 
Als ik dit doe, zie ik dat ik aan het begin van de week, van zondag tot dinsdag, het grootste aantal nieuwe bezoekers ontvang. Dat zijn ook de dagen waarop ik de bezoekers met de hoogste opbrengst ontvang, wat aantoont dat beide cijfers correleren met de algehele verkeerspatronen. Er is niets verrassends. 
Als u het rapport echter sorteert op basis van andere statistieken, kunt u interessante gegevens extraheren. Als ik bijvoorbeeld sorteer op gemiddelde tijd op pagina, leer ik dat terugkerende (trouwe) bezoekers de maximale tijd op mijn pagina's doorbrengen op donderdagen, zondagen en dinsdagen, terwijl nieuwe bezoekers de neiging hebben de langste gedurende het weekend op de site te blijven, van Vrijdag tot en met zondag. 
Deze informatie kan erg nuttig zijn voor het richten van dat soort lezers op de juiste dagen van de week. Bied uw trouwe lezers content aan waarvan u weet dat ze het meest zullen genieten op donderdag, terwijl u nieuwe lezersgerichte inhoud aanbiedt die hen zou kunnen aanmoedigen loyale lezers te worden tijdens het weekend.
Een ander voorbeeld is het selecteren van de statistiek 'Acties per sociaal bezoek', die de dagen van de week zou kunnen onthullen waarop u de meest sociale activiteit van uw artikelen ontvangt, dat wil zeggen de dagen waarop mensen deze het vaakst delen. 
Via dit aangepaste rapport heb ik ontdekt dat ik het beste aandeel op donderdag haal. Dit biedt me de mogelijkheid om niet alleen lezers te targeten die op die dag actiever zijn op sociale netwerken (sociale netwerkpromoties plaatsen), maar het laat ook zien op welke andere dagen je misschien moet werken om de sociale activiteit op de site te vergroten. . 
Een laatste voorbeeld is mogelijk controleren hoe uw webserver presteert tijdens de week. U kunt dit zien door te kiezen voor Gem. Meetwaarde laadtijd in de aangepaste rapporteditor. 
Sorteren op deze meetwaarde in het rapport 'Dag van de week' laat zien dat mijn server echt spanningen op vrijdag en zondag heeft. Wanneer dit niet direct overeenkomt met het verkeer, wilt u misschien andere oorzaken ervan onderzoeken, want er kunnen oplossingen zijn die het laden van de pagina op die dagen kunnen verbeteren. Het laden van pagina's heeft SEO-implicaties voor uw site, dus het is een belangrijke statistiek die u moet volgen (en verbeteren). 
U kunt zelfs de meetwaarde van de pagina per uur afbreken om te zien op welk tijdstip van de dag u de meeste problemen lijkt te hebben. Nogmaals, dit moet overeenkomen met het verkeer. 
Wanneer dit niet het geval is, is het een aanwijzing dat u in die periode andere problemen met de server zou kunnen hebben - misschien bevindt u zich op een gedeelde webserver en andere sites houden het in die tijd vast.
Laatste opmerkingen
Zoals u kunt zien, kunnen uur- en dagdimensies u helpen uw websitestatistieken op te delen in veel betekenisvollere gegevens. Door deze gegevens te combineren en te vergelijken, kunt u veel meer inzicht krijgen in hoe en wanneer verkeer op uw site aankomt en hoe lezers zich op verschillende tijdstippen gedragen. U kunt dingen verkennen zoals de specifieke dagen waarop u specifiek verwijzingsverkeer ontvangt, de uren van de dag dat bepaalde gedeelten van uw site het beste presteren en nog veel meer.
Gebruikt u uur- of dagstatistieken bij het verkennen van Google Analytics? Zo ja, wat voor soort dingen heb je geanalyseerd en wat heeft het je over je site verteld? Deel uw eigen ervaringen en ideeën in de opmerkingen hieronder!