Voortbouwend op de ondersteuningshulpmiddelen rond Google Zoeken heeft het bedrijf Google Trends verbeterd met nieuwe onderwerpsrapporten. De nieuwe onderwerprapporten willen nauwkeuriger zijn door rekening te houden met de verschillen tussen vergelijkbare zoektermen. Het eigen voorbeeld van Google laat zien hoe analoge zoektermen de resultaten op Google Trends kunnen beïnvloeden. Als u 'rijst' op Google Trends opzoekt, betekent dit dat u de zoekinteresse in Rice University of de rijst die u eet, kunt meten. Zoeken naar een populaire term als 'Gwyneth Paltrow' houdt ook geen rekening met de spelfouten die mensen misschien gebruiken om naar de actrice te zoeken. De verbeterde onderwerprapporten trachten deze tekortkomingen te vullen.
Als u nu 'rijst' typt (zoals in Rice University) om de trend ten opzichte van de universiteit van Harvard te meten, zal Google automatisch Rice University voorspellen, en u kunt dus een eerlijkere vergelijking maken in plaats van het resultaat te vervormen met iets dat analoog is naar "rijst".
De nieuwe Trends is ook logischerwijze opgevoerd om verkeerd gespelde spellingen aan te kunnen, die mogelijk buiten de zoekgegevens worden gelaten, maar die wel echte interesse in zoekopdrachten vertegenwoordigen.
In de blog van Google staat:
Dus, wanneer u de interesse in "Gwyneth Paltrow (actrice)" meet, tellen onze algoritmen veel andere zoekopdrachten die hetzelfde betekenen als "Gweneth Paltrow, " "Gwen Paltro, " etc. Naarmate onze systemen verbeteren, tellen we mogelijk zoekopdrachten als "Lead actrice in Iron Man. "
Onderwerprapporten zijn een bètafunctie . Google is bezig met het opbouwen van de datasets en heeft momenteel gegevens voor 700.000 unieke onderwerpen, met de mogelijkheid om de onderzoeksinteresse-gegevens wereldwijd te meten of in Brazilië, Frankrijk, Duitsland, India, Italië, het VK en de VS. Als u Google Trends gebruikt om zoektrends te vergelijken, is deze precisie zeker een goede opmerking waard.
Bron: Google Inside Search | Afbeelding tegoed: Pixabay